做什么用途伽马射线？

医疗应用.γ射线电离活的组织，通过产生自由基引起癌症。.然而，由于伽玛射线也会杀死细菌和癌细胞，它们被用来杀灭某些类型的癌症。.在受控制的过程中，伽玛射线是受雇为“伽玛刀”多是集中伽玛集中到一个肿瘤直接杀死肿瘤细胞，而周围的细胞没有受到伤害射线束组成。.伽马射线也被用来作为一种化学消毒处理的替代设备。.医疗诊断应用.像其他电磁波，伽玛射线可以被排放在不同的范围。.作为诊断工具，可能会发出伽马射线上为X -射线能量范围相同。.一个病人是一个同质异能注入称为锝- 99m的，能发出一种放射性示踪伽玛射线。.伽玛相机，然后用来形成的伽马射线通过映射的示踪剂在体内的分布图像。.此图像可用于诊断的条件，从癌细胞的分布，数量与脑和心血管畸形。.工业应用.伽玛射线是用在工业环境检测金属铸件缺陷和焊接结构中寻找薄弱点。.作为工业射线照相过程称为，结构部分是伽玛射线轰击而安全地穿过金属。.金属，然后观察便携式伽玛相机而表现出的薄弱点，在结构上摄影图像变暗。.伽玛射线也可以用来检查机场行李和货物。.开始于2002年，集装箱安全倡议已在用人方式大致相同的车辆和集装箱成像系统，使用伽玛射线作为诊断药物的使用采取伽玛射线图像的货物，因为它是进口和从美国出口。 ..食品工业中的应用.伽马射线即在放射性核素的形式，称为钴60，用于保存食物以同样的方式，因为它们是用来消毒医疗设备，因为它们照射引起蛀牙的细菌。.钴60产生的伽马射线辐射，这使得它能够杀死在人体不会造成致命剂量的辐射细菌，昆虫，酵母含量很低。.这个过程也可以防止萌芽和水果和蔬菜的成熟，同时在其他方面造成食品的含量无明显变化。

什么是超声波检查，特点和应用范围是什么？核医学检查——γ照相

【知识概述】核医学是一个比较年轻的学科，是30年代建立起来的，如今在我国已有30年左右的历史，它是医学界和平利用原子能的代表学科，这个学科的发展十分迅速，从仪器、药品及技术方面都已更新换代数次，就以显像仪器为例，20世纪60年代使用的是国产定标器，70年代用的是国产的扫描机，而20世纪80年代国内不但自制而且引进了一些大型近代化医疗仪器，其中应用最广泛的就是γ（读作“伽马”）照相机。人们对X射线照相都很熟悉，但对γ照相还很生疏。

【综合特点】它是利用γ射线摄相技术把人体各种器官分别照出来，并且显出是否有病变或功能正常与否。由于γ照相配有电子计算机，使得内脏显像速度快，准确性高，特异性强，还具有安全可靠，无痛苦等优点，深受广大患者的欢迎。

【应用范围】目前γ照相能诊断很多种疾病，临床应用最多的是检查心脏、脑、骨、肝、胆、肾等器官的各种疾病，一般分静态照相及动态照相两种，静态照相主要是检查占位性病变及定位（如肿瘤等），动态照相则可以检查血流、血容量以及器官的功能。

有些疾病，如高血压、动脉硬化、冠心病、心肌梗塞、高血脂、结石病以及各种恶性肿瘤一旦到了晚期就很难治愈，甚至不能治愈，但是如果在它们还处于早期变化时就能诊查出来，不但可以避免发展到晚期出现严重后果，而且常常是可以通过各种治疗达到完全治愈的目的。

γ照相对老年疾病的早期诊断起着重要的作用，假如你有头晕、眼花、耳鸣等症状，你应该做一个核素脑血流测定，以了解脑血管及脑供血情况，如果发现不正常及时纠正脑供血，症状就会消失，也不会酿成脑栓塞或脑出血等严重后果。

当你出现胸闷或心前区隐隐作痛时，应该及时做一个核素心血管照相，以了解冠状动脉及心肌供血情况，如果异常，及时用药，可以避免发生心肌梗塞，即便是已经发生过心肌梗塞的人，也应该做检查以了解心脏功能状况及心肌损害的情况，以适当控制体力活动，保证稳定的恢复及不再复发。至于谈到肿瘤问题，就更不能忽视，众所周知。

【补充说明】肿瘤诊断治疗越早效果越好，早期发现肿瘤的方法除了超声及C了，核素照相也是一种深受欢迎的特殊手段，特别是对于鉴别某些肿瘤的性质及寻找早期骨转移病灶是有其独到之处的。当要鉴别肝内肿瘤是癌还是血管瘤时就应做核素肝照相。对于已患癌肿的人，应该定期做全身骨照相以了解是否有转移。特别容易忽视的是无原因的骨隐痛，千万不能等闲视之，早做检查，早诊断、早治疗，就会早康复。

gammagraphs是什么意思

gammagraphy

英['ɡæmæɡrəfɪ]美['ɡæmæɡrəfɪ]

释义

γ-射线照相

网络

射线照相法; 伽马射线照相术; 线谱法

形近词：gammagraphs

伽马射线是什么

伽马射线暴是宇宙中一种伽马射线突然增强的一种现象，伽马射线是波长小于0.1纳米的电磁波，是比X射线能量还高的一种辐射，它的能量非常高。但是大多数伽马射线会被地球的大气层阻挡，观测必须在地球之外进行。

冷战时期，美国发射了一系列的军事卫星来监测全球的核爆炸试验，在这些卫星上安装有伽马射线探测器，用于监视核爆炸所产生的大量的高能射线。侦察卫星在1967年发现了来自浩瀚宇宙空间的伽马射线在短时间内突然增强的现象，人们称之为“伽马射线暴”。由于军事保密等因素，这个发现直到1973年才公布出来。这是一种让天文学家感到困惑的现象：一些伽马射线源会突然出现几秒钟，然后消失。这种爆发释放能量的功率非常高。一次伽马射线暴的“亮度”相当于全天所有伽马射线源“亮度”的总和。随后，不断有高能天文卫星对伽马射线暴进行监视，差不多每天都能观测到一两次的伽马射线暴。

伽马射线暴所释放的能量甚至可以和宇宙大爆炸相提并论。伽马射线暴的持续时间很短，长的一般为几十秒，短的只有十分之几秒。而且它的亮度变化也是复杂而且无规律的。但伽马射线暴所放出的能量却十分巨大，在若干秒钟时间内所放射出的伽马射线的能量相当于几百个太阳在其一生(100亿年)中所放出的总能量!

在1997年12月14日发生的伽马射线暴，它距离地球远达120亿光年，所释放的能量比超新星爆发还要大几百倍，在50秒内所释放出伽马射线能量就相当于整个银河系200年的总辐射能量。这个伽马射线暴在一两秒内，其亮度与除它以外的整个宇宙一样明亮。在它附近的几百千米范围内，再现了宇宙大爆炸后千分之一秒时的高温高密情形。

伽马射线暴形成的原因,到底是由两个中子星碰撞时产生的还是大质量恒星在死亡时生成黑洞的过程中产生的,至今都没有定论。但有一点是科学家们都承认的,那就是在有巨大的宇宙能量产生时,比如雷暴产生的过程中 ,会产生伽马射线,而伽马射线可能才是闪电形成的主要原因。这个猜想,佛罗里达技术协会的天体物理学家约瑟夫· 德怀尔已经提出了。

X光的原理是什么？

X线成像基本原理，X线之所以能使人体组织在荧屏上或胶片上形成影像，一方面是基于X线的穿透性、荧光效应和感光效应；另一方面是基于人体组织之间有密度和厚度的差别。当X线透过人体不同组织结构时，被吸收的程度不同，所以到达荧屏或胶片上的X线量即有差异。这样，在荧屏或X线片上就形成明暗或黑白对比不同的影像。

X射线（英语：X-ray），又被称为爱克斯射线、艾克斯射线、伦琴射线或X光，是一种波长范围在0.01纳米到10纳米之间（对应频率范围30 PHz到30EHz）的电磁辐射形式。X射线最初用于医学成像诊断和X射线结晶学。X射线也是游离辐射等这一类对人体有危害的射线。人体肺部的X射线X射线波长范围在较短处与伽马射线较长处重叠。

扩展资料：

X射线的产生

X射线波长略大于0.5 nm的被称作软X射线。波长短于0.1 nm的叫做硬X射线。硬X射线与波长长的（能量小）伽马射线范围重叠，二者的区别在于辐射源，而不是波长：X射线光子产生于高能电子加速，伽马射线则来源于原子核衰变。

产生X射线的最简单方法是用加速后的电子撞击金属靶。撞击过程中，电子突然减速，其损失的动能会以光子形式放出，形成X射线光谱的连续部分，称之为制动辐射。通过加大加速电压，电子携带的能量增大，则有可能将金属原子的内层电子撞出。于是内层形成空穴，外层电子跃迁回内层填补空穴，同时放出波长在0.1纳米左右的光子。由于外层电子跃迁放出的能量是量子化的，所以放出的光子的波长也集中在某些部分，形成了X射线谱中的特征线，此称为特性辐射。

此外，高强度的X射线亦可由同步加速器或自由电子激光产生。同步辐射光源，具有高强度、连续波长、光束准直、极小的光束截面积并具有时间脉波性与偏振性，因而成为科学研究最佳之X射线光源。

参考资料来源：百度百科-x光

参考资料来源：百度百科-X线成像基本原理

数字图像处理(一) 绪论

  本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等

什么是数字图像呢？

   数字图像 ：一幅图像可以定义为一个二维函数 ，其中 和 是空间(平面)坐标，而在任何一对空间坐标( , )处的幅值 称为图像在该点处的 强度 或 灰度 。当 ， 和灰度值 是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有其特定位置和幅值，这些元素称为 画图元素 、 图像元素 或 像素 。

  这是因为：人类的感知仅限于电磁波谱的视觉波段，而成像机器几乎可以覆盖从伽马射线到无线电波的整个电磁波谱。数字图像处理能够对非人类所习惯的那些图像源进行加工。

  AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解，在图像处理和计算机视觉中被称作 图像分析 (或者叫做 图像理解 )。国际上做这个方向比较出名的就是斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）主管李飞飞教授。而所谓的理解，就是理解图像背后的深层次含义，最终目标是像人一样，看一张老照片，可能会让你留下眼泪(所包含的信息量巨大)。现在李飞飞团队所做的成果能够理解各各物品之间的事物关系。如下图所示：

  对图像的处理也分为三个等级： 低级处理 、 中级处理 、 高级处理 。

   低级处理 ：主要是对图片进行一些简单的操作，像降低噪声、增强对比度和图像尖锐化。降低噪声可以用滤波。图像增强的原则是处理某个给定的图像，使其结果较源图像更便于后续的操作与应用，主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。锐化图像特征，如：边缘(edges)、边界(boundaries)、对比度(contrast)等，使得图像获得更好的显示效果或更便于图像分析。

   中级处理 ：涉及诸多任务，如把一副图像分为不同区域或目标，也就是 图像分割 领域做的事情，以使得其更好被识别，分类，也可以称之为 目标检测 。说到这个就来感受一下成果：

   高级处理 ：也就是上文说到的理解图像，为什么理解这么难呢？因为人类都很难做到这件事情，就像一万个读者眼中，就有一万个哈姆雷特。虽然数字图像处理这一领域建立在数学和概率公式表示的基础之上，但人的直觉和分析在选择一种技术而不选择另一种技术时会其核心作用。其实整个科学领域都是这样。

  早在20世纪20年代就有数字图像处理这一概念，而到最近才发展迅速的根本原因是因为数字图像要求非常大的存储和计算能力，因此数字图像处理领域的发展必须依靠数字计算机及数据存储、显示和传输等相关支撑技术的发展。而计算机计算能力的提升也是现在AI发展起来的根本原因。很多技术在二十年前就有人提出来，而当代这些学者添砖加瓦将其效果做地更加惊艳。

  如上图这张月球的图片，所有信息都隐藏在像素点里面，但是你怎么提取有效信息呢？举个更加易懂的例子：

  通过墙壁漫反射的光影，重建原始画面。

  左边的是原图，中间的是漫反射图，右边的是通过漫反射图重建的图片。

文章名称：Computational periscopy with an ordinary digital camera

文章链接：

  计算机方法用于增强对比度，或将灰度编码为彩色，以便于解释工业、医学及生物科学等领域中的X射线图像和其它图像。图像处理技术也成功应用在天文学、考古学、生物学、核医学、法律实施(难不成是文字识别？不是很懂)、国防及工业领域。

  说了这多数字图像处理，那图像从哪里来呢？也就是成像技术。主要有伽马射线成像、X射线成像、血管照相术、紫外波段成像、可见光及红外波段成像、微波波段成像、声波成像等等。设计太多知识，我也整不明白，各位观众老爷想了解的，自行百度关键字吧。

  说白了图像就是由一堆数字，那么当然可以由计算机直接凭空产生。这里就设计到计算机图形学，再结合图像处理，得到另外一个领域：三维建模。